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认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块，传统开发要数周。本系列逐个拆解，首篇聚焦数据库API（Database Data API）：建表即得 API，无需手写后端。 小张，AI创业公司的全栈工程师。老板让他做个产品目录页，展示产品与价格、支持上下架。传统做法要搭后端、写接口、配权限，工期

BM25 详解：是什么、怎么用、适用场景 一、BM25 是什么 BM25 是一种用来计算"查询语句和文档之间相关性"的排序算法。 你在搜索引擎里搜一个关键词，它要从几百万篇文章里找出最相关的排在前面，背后最经典的算法就是 BM25。 你搜："如何学习编程" ↓ 搜索引擎拿着这句话，跟每一篇文章算一个

引言 前面几章我们走过了园区网络与广域网络，本章进入数据通信设备最密集、技术演进最激进的场景——数据中心网络。全章围绕四个问题展开：什么是数据中心网络、数据中心的物理网络如何组网、逻辑网络如何叠加、以太网如何从"有损"走向"智能无损"。 数据中心是指安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统

当 Agent 要从大量文档中搜索信息时，常常需要梳理不同文件之间的关联，才能找到完整的答案。 例如，Agent 要判断一个项目能否上线，要综合查看需求文档、会议纪要、审批邮件和最新的项目状态等信息。而这些各自记录了一部分信息的资料，往往会分散在不同的数据源中。此外，在各自的数据源中，这些资料对同一

本文以 Ascend 310P3（Atlas 300I Pro）为例，介绍昇腾 NPU vNPU 的基本使用方法。 内容包括从原生 Docker 开始，演示手动创建 vNPU 并挂载到容器，以及 Ascend Docker Runtime 下的静态挂载和动态虚拟化。 后续我们会继续把 vNPU 接入

透明其实是看不见，鲁棒不是棒，看门狗也不咬人。这些词为什么名字是一个意思、落到代码里又是另一个意思——它们被命名的那天，各自借了哪个画面当比方？

坐标轮换法每轮依次沿各坐标轴方向作一维搜索，把多维问题化为一系列一维问题，不需要梯度信息。文章以标准二元二次函数为例完整演算前两轮，给出 8 轮迭代表，收敛到 (3.992188, 1.996094)，并配程序框图、效能图与可运行 C++ 代码，最后分析该方法在斜置椭圆与脊线情形下的局限。

安装软件时，初始化数据库往往需要执行多个 .sql 文件，而且必须按编号顺序来。手工一个个执行既慢又容易漏，笔者这里分享一个封装思路：先生成一个总控脚本，再交给数据库一次性跑完。 01 | 先看清目录里的文件 初始化目录里通常有多个 .sql，文件名带数字前缀，例如： $ ls -lrth tota

Following the discovery that eight eMudhra intermediate certificates use weak keys, Cloudflare is deploying mitigations and releasing client updates. We explain the impact, our response, and what customers and developers should do next.

What does the rise of AI agents mean for plugin development? And what new tools and APIs can help you build better plugins for JetBrains IDEs? These are some of the topics we’ll explore at JetBrains Plugin Developer Conf 2026, taking place online on November 10 at 1:00 pm UTC. Join us for a free […]

把"高斯流形检测器"当作人类独特性的根基，迟早会自取灭亡。出路不是抵制AI，而是与AI共存——但共存的前提，是我们必须换一个位置站。** 先说一个让人不太舒服的事实。 过去我们谈论人类独特性，最常举的例子是什么？认脸、听声、读懂语言、理解图像。这些能力曾经被认为是人类智能的堡垒，是机器"永远学不会"

Three Java Champions share how they use GitHub Copilot to solve problems, accelerate development, and keep humans responsible for the results. The post How 3 Java Champions are using GitHub Copilot for increased productivity appeared first on The GitHub Blog.

摘要：闹钟的时刻与音量、导航给出的路线、平台推至面前的店铺、扫码打开的支付通道、推送流中的信息排序，这一日之中的多数环节都不是我们"同意"的结果，而是系统设定的默认项；默认的含义是：无须我们表态，系统已经代为办理。本文所要论证的是，这不是个人层面的懈怠，而是一种新的权力形态在成形——它不需要我们同意

一、引言 在 EDK II 工程中，INF、DSC、DEC 和 FDF 是有关模块，平台和包的重要配置文件。关于他们之间的关系，可能会容易混淆 INF 中声明的库依赖，最终是如何找到具体实现的？ DSC 为什么既能决定编译哪些模块，又能配置 PCD 和库实例？ DEC 定义的 GUID、Protoc

What is Small Talk? Small Talk is our short Q&A with founders from the JetBrains Startup Program. They answer a handful of questions in their own words about what they’re building, why they started, and what they’ve figured out along the way. No pitch, no polish – just a two-minute read to meet the person […]

贡献一个在线JSON查看器 最近我发现，用了很多年的那个 json 在线视图网站，广告越来越勤。前几次我都忍了。上周三下午，我在联调一个接口，日志平台把响应压成一行，三千多个字符，连个换行都舍不得给。我要从里面抠一段 base64 解码，眼睛先花了，还是从浏览器书签夹里翻出它。 底下顶上来一条广告，

前言 本文主要讲述变量名冲突的问题。 不同于已删除的出版，本文增加了部分深层拓展。并经过更加细致的校对。 $$\color{orange}免责声明$$ 由于版本问题，您遇到的情况可能与我所讲述的不符，一切以本机版本为准，如果您遇到了其他问题，欢迎在评论区留下您的观点或遇到的问题。 现在变量名问题没有

print-premise-receipt：让 Agent 在给方案之前先摊开它的假设 它解决什么问题 Agent 给出的方案型输出，通常把结论摆在最前面，而结论所依赖的事实性假设藏在叙事里。读者先接受结论，再在实践中撞上不成立的那一条。 比如一份“订单列表接口优化方案”，会写“加联合索引、上 Re

【Agentic RL】Dressage Staleness 控制深度分析 目录【Agentic RL】Dressage Staleness 控制深度分析0x00 概要0x01. Staleness 是什么问题？1.1 问题背景1.2 两个不同来源的 Staleness1.3 核心矛盾0x02. 总

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