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一、LogMiner 原理 1.1 本质 Oracle 的 Redo 日志记录的是物理变更向量（Change Vector）：数据块地址（RDBA）、操作码、列偏移、前后镜像、SCN、事务 ID（XID）等，本身是二进制，人不可读。 LogMiner 做的是"物理 → 逻辑"的翻译： Redo/归档

大模型接个 API 就能聊天，但真到业务里你会发现一个尴尬的事实：它很聪明，却对你公司的资料一无所知。员工手册、产品文档、项目复盘，它统统没见过。你问它，它不会说 "我不知道"，而是开始一本正经地编。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）就是这件事的工

共轭梯度法是共轭方向法里最常用的一种。它用相邻两点的梯度差代替海塞矩阵，在新点的负梯度方向上作一次修正，就得到与上一步共轭的新方向，既保留维数步收敛的性质，又不必计算和存储海塞矩阵。本文从共轭方向与梯度的关系讲起，推出共轭系数的表达式，给出迭代步骤与程序框图，并用二元二次函数完整算两步，附可运行的 ...

你在 prompt 里写了 "请返回 JSON"，模型返回的大概率不是一段干净的 JSON，而是一段话：开头一句"好的，这是抽取结果"，中间一个 ```json 围栏，结尾还跟一句"希望对你有帮助"。 字段本身也未必靠谱，比如工作年限写成"五年"，期望薪资写成"15k左右"，偶尔还漏掉一两个 key

当用户改变设备握持姿势时，设备屏幕旋转方向可能不符合预期；关闭自动旋转后，部分场景如视频全屏等又需手动切换方向。对开发者而言，窗口旋转适配也面临一定成本：设备形态多样、场景组合复杂，策略与页面适配需兼顾多种情况，部分特殊场景还需单独配置逻辑，适配与调试工作量大。 HarmonyOS 7.0 及以上版

As Cybersecurity Awareness Month continues, the GitHub Bug Bounty team spotlights @r31n, diving into their research approach, favorite bug classes, and advice for aspiring hackers. The post How bug bounty sharpens one researcher’s security skills appeared first on The GitHub Blog.

Today, JetBrains Air Governance becomes generally available. Formerly known as JetBrains Central, this is the organization layer of JetBrains Air, a system of products for agentic development. Air Governance gives you one place to manage which AI agents, models, and providers your teams use, set spending limits, and see what that usage costs and delivers. […]

去年起，各种「AI 文风鉴定清单」在写作者社群里流传：破折号太多、爱写「不是 A 而是 B」、句子长短太匀。看多了，落笔前总要先自查一遍，越查越不敢写。 这些清单从没被认真检验过。直到我刷到 lieflat-less-ai-tone——629 篇文章、282 万字的人机对照统计，把清单过了一遍筛子。

本文围绕 MySQL 数据库设计，系统讲解三大范式与 E-R 图。先说明第一、第二、第三范式的判定规则，结合反例与拆分方案演示如何消除部分函数依赖与传递依赖，并分析不规范设计带来的数据冗余与增删改异常；再介绍 E-R 图的基本组成与一对一、一对多、多对多三种关系，给出对应的建表 SQL 与逆向查看模...

2026最新：用 Flutter3.41 + Dio 接入 DeepSeek V4.1 ：流式AI对话App开发实践。 项目技术栈一览 类别 技术/插件 版本 说明 UI 框架 Flutter 3.41.5 跨平台 UI 框架 编程语言 Dart 3.11 Flutter 配套语言 大模型 D

1. 解题思路 猜猜题。我们考虑先求出 \(K\) 再构造。 1.1. 下界 不难发现，相遇的人以后永远不会分开，因此有人的位置数量单调不增。 我们的目标就是让尽可能多的人相遇。反过来想：有没有一些人，无论怎么操作都不可能相遇？ 手玩小样例，从简单且对称的开始。玩玩具有循环节的样例，不难发现如果两个

项目地址：https://github.com/hnlyf168/FunAsrNet 最近翻到个挺倔的项目。 现在做 AI 推理，大家第一眼想到的无非就是 Python 调 ONNX Runtime，或者 llama.cpp 一把梭。这个叫 FunAsrNet 的项目偏不：用 .NET 10 和纯

这篇博客面向大模型训练和推理（部署）场景，介绍一下常用的显卡：比如 B 卡、H 卡这些简称是什么意思，算力数字是什么意思、怎么读，各代显卡之间是什么关系。 目录1 NVIDIA 显卡的架构代号2 显卡的算力数字：单位、计算方式、和“这张卡适合干什么”2.1 算力 FLOPS 是什么2.2 稠密算力

Cloudflare has achieved South Korea's ISMS certification following an audit across 80 controls. Learn how we localized user consent flows, adapted social sign-up paths at the edge, and validated our global security program.

前言 以前总有一些想做但是没做的小工具，想法攒了一堆，真到动手的时候又开始嫌麻烦：要搭环境、要写界面、要处理各种系统差异，最后往往就放下不了了之。然后最近有时间的时候，就在家让AI来实现，我只负责出需求和核对检测，然后使用了一段时间之后，我觉得这些插件功能不错，于是想分享一下，但是这次不想手写博客了

问题背景 业务中，经常需要处理很多相似的数据，这些数据的逻辑有的一样，有的不一样。 比如，聊天消息的数据： [ {kind: "文字", text: "..."}, {kind: "图片", url: "..."}, {kind: "图文", url: "...", text: "..."}, {k

《一文搞懂 Agent 工具机制：从 Schema 到 Tool Calling》 一、什么是 Agent Tool？ 在 Agent 系统中，Tool（工具）是大模型与外部环境交互的桥梁，让原本主要负责理解和生成文本的 LLM，能够读取文件、执行代码、搜索信息，甚至操作其他软件。 例如，用户要求：

ePWM（增强型脉冲宽度调制）是 TI C2000 DSP 内部专用外设，专为电机驱动、开关电源等电力电子场景设计，硬件独立完成 PWM 生成、死区、故障保护，极少占用 CPU 资源。本文从底层原理与示例代码，详细讲述ePWM的使用方法。

vue3Admin 这个模板应该能帮助你开始在Vite中使用Vue3进行开发。 参照vue3-element-admin，点击查看官网。技术栈包括TypeScript、JSX、Vue Router、Pinia。 UI框架采用element-plus 2.14.7 Project Setup（初始化）

背景：我在搭一套 SDN 运维知识平台（RAG），需要在内网服务器用 Ollama 跑一个本地大模型做问答。模型选了 qwen2.5:7b-instruct。这篇把"怎么看它的日志""怎么量它的性能"，以及"这个模型到底是什么量级"一次性讲清楚——都是踩过、测过的真实数据，不是文档搬运。 一、先说结